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近年来,免疫检查点抑制剂(icis)让免疫治疗登上了肿瘤治疗的舞台,受到世界瞩目。自2014年第一个pd-1抑制剂上市以来,便风靡全球,中国也已正式开启肿瘤免疫治疗时代。
目前,pd-1/pd-l1抑制剂已经在美国fda已获批包括恶性黑色素瘤、非小细胞肺癌、肾细胞癌、经典型霍奇金淋巴瘤、原发性纵膈大b细胞淋巴瘤、尿路上皮癌、结直肠癌、胃癌、肝癌、高微卫星不稳定性(msi-h)癌症、宫颈癌、梅克尔细胞癌等十几个癌种的多个适应症。
不过pd-1/pd-l1抑制剂在临床使用中面临一些问题,临床研究显示,单药使用pd-1/pd-l1抑制剂,有效率为20%-40%。(经典型霍奇金淋巴瘤例外,该癌种单药使用pd-1,有效率高达80%)。那么,怎么筛选出最有可能从pd-1治疗中的获益人群?有没有生物标志物能够预测免疫检查点抑制剂疗效?
说到免疫检查点抑制剂的biomarker,不得不提mmr,msi,pd-l1,tmb,因为这四个biomarker是最常见的也是最常使用的。它们之间的关系,可以大致描述为:【tmb(dmmr=msi-h)】 vs pd-l1。
pd-l1和tmb是目前较常使用、较为公认的肿瘤免疫治疗的生物标志物。但是目前越来越多的研究发现,部分pd-l1阴性的患者也可在肿瘤免疫治疗中取得获益,而且pd-l1具有较强的异质性和动态性,穿刺部位不同得到的pd-l1结果可能不同,而且它还会随治疗发生变化。tmb的稳定性稍高,但是检测样本的选择、不同大小的测序panel设定等都会影响tmb检测结果,而且单纯地tmb并不能解决所有的问题,例如对于炎性肿瘤和非炎性肿瘤都有tmb值高的情况,但是非炎性肿瘤的免疫治疗效果却并不好。既然两个标志物单用都存在或多或少的问题,那么,pd-l1是否可以跟tmb一起协同预测肿瘤免疫治疗的疗效?那么,pd-l1表达与tmb及免疫检查点抑制剂反应率之间有什么样的关系呢?
no.01
在2018年3月,《jco》(if=26.36)的一篇文章告诉我们【1】:在接受pd-1抑制剂治疗的晚期肺癌患者中,发现pd-l1表达高低和tmb高低无关。
结论: pd-l1表达量低的,tmb不一定低;tmb低的,可能pd-l1表达是高的。pd-l1表达量和tmb同时都高的患者,疗效最好,临床获益率为50%;两者都低的患者,使用pd-1抑制剂,临床获益率只有18.2%。tmb与pd-l1表达是两个独立的生物标志物,且两者的预测能力相似!
no.02
在2018年5月,《cancer cell》(if=22.844)的一篇文章也告诉我们【2】:在接受纳武利尤单抗 伊匹单抗双药联合免疫治疗的肺癌患者中,发现pd-l1表达高低和tmb高低无关。
结论: pd-l1表达量低的,tmb不一定低;tmb低的,可能pd-l1表达是高的。pd-l1表达量和tmb同时都高的患者,疗效最好,临床获益率为62.5%;两者都低的患者,联合使用pd-1 ctla-4抑制剂,临床获益率只有7.7%。tmb与pd-l1表达是两个独立的生物标志物。
no.03
2019年3月,《jci insight》的一篇文章,针对临床 9887个样本的pd-l1表达和tmb分析表明:pd-l1表达与tmb在大多数癌症亚型中没有显著的相关性,它们在肿瘤样本水平上仅表现出微弱的相关性。在不同的肿瘤类型中,pd-l1表达和tmb对pd-1/pd-l1抑制剂的应答率有着不重叠的影响,可广泛用于癌症免疫亚型的分类【3】。
结论: 在多数癌症中,pd-l1表达与tmb是两个独立的生物标志物。
这也预示着,在临床上,如果将 pd-l1表达和tmb结合进行预测,应该可以得到具有更强 icis 疗效预测能力的结果!
参考文献:
1.rizvi hira,sanchez-vega francisco,la konnor et al. molecular determinants of response to anti-programmed cell death (pd)-1 and anti-programmed death-ligand 1 (pd-l1) blockade in patients with non-small-cell lung cancer profiled with targeted next-generation sequencing.[j] .j. clin. oncol., 2018, 36: 633-641.
2.hellmann matthew d,nathanson tavi,rizvi hira et al. genomic features of response to combination immunotherapy in patients with advanced non-small-cell lung cancer.[j] .cancer cell, 2018, 33: 843-852.e4.
3.yarchoan mark,albacker lee a,hopkins alexander c et al. pd-l1 expression and tumor mutational burden are independent biomarkers in most cancers.[j] .jci insight, 2019, 4: undefined.
南京帝基生物科技有限公司
作者:帝基生物技术员-tly
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